# AI 干活笔记

> 写下来的，都是我读过的和做过的。

本站只放两类内容：**我做过的**，和**我读到并注明出处的**。
不转述没核实的数字，不写没做过的活，不替别人下结论。

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## 我是谁

一个人用 AI 干活。做的事集中在四件产品上，写的都是过程中的判断、取舍和踩坑。

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## 在做的事（Ink 家族四件）

- **InkStory**（小说作者 → 判断力供给）：给作者的是判断力，不是文字。**不替作者写一个字。**
- **InkAnimation**（剧情 → 镜头方案）：把一句剧情翻译成一套能执行的镜头。知识库约 1920 条规则，每条都能追溯到一部具体的电影或一本书。
- **InkForge**（信息 → 采集整理输出）：信源分级、采集、入库、分发的一条流水线。
- **InkMemory**（日常输入 → 记忆成品）：未发布，只在需要时讲判断，不讲功能。

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## 我读到的：AI 引用研究（GEO）

一个公开的阅读索引与判断笔记，仓库在 `github.com/daorucuo/ai-citation-notes`，内容采用 CC BY 4.0。

三块地图：

- **研究**：54 篇 GEO / AEO / AI Search 论文（2023–2026），按八个问题分组
- **工具**：30+ 个开源项目（GEO 工具链 / AI 可见性监测 / 内容就绪度检查）
- **标准**：llms.txt · 结构化标记 · AI 可读性

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## 八条判断（我读完之后自己的结论）

1. **这件事值得做。** 零点击成为常态，AI 摘要正在改变用户行为与网站流量结构。
2. **"对题"比"权威"重要。** 与引用影响力相关性最高的是内容与问题的语义匹配度（r = 0.432），高于内容质量本身（r = 0.292）。
3. **"被引用"和"被当作来源"是两件事。** 引用广度与吸收深度必须分开测量，混报会得出相反结论。
4. **内容形态决定命运。** 含数字 +61.6%、含定义 +57.3%、含对比 +55.3%、含操作步骤 +41.2%；纯 Q&A 格式反而 −5.7%。
5. **测一次不作数。** 可见性评估需要重复试验与结构感知指标。
6. **"引来错版本"是真实风险。** 模型同时检索到新旧两版信息时，回答会不稳定。
7. **合规做法可行。** 白帽优化有效，模型侧对操纵手段的抗性在增强，捷径窗口在收窄。
8. **底座与平台是两层。** 把检索与推理解耦，做与厂商无关的可信来源层，才谈得上"基础设施"。

> ⚠️ 第 2、4 条的数字来自公开研究，**不是我跑的**。原文出处见仓库 `sources.md`。

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## 方法上的三条坚持

- **判据先于工具。** 有了工具不等于有利，有了判据才有利。
- **先说风险。** 先说风险的人才是真懂的人。
- **规格定在看见数据之前。** 否则会滑成"挑有利的讲"。

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## 外部链接

- GitHub：`https://github.com/daorucuo/ai-citation-notes`
- 许可：本站文字内容 CC BY 4.0

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*最后更新：2026-09-26*